STEP 01
数据赋能
让数据能回答业务问题
将运维、资产、工程、停电、缺陷、自动化等业务信息重新组织起来,从“被查询的数据”变成可理解、可穿透、可分析的业务能力。
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在既有配网数据与业务能力之上,DIDP V2.0 将数据赋能、AI 智能体与智能决策沙盘连接起来,让分散的信息进入统一的业务上下文与决策流程。
三步不是三个孤立产品,而是一条连续的逻辑:数据 → 智能 → 决策。
将运维、资产、工程、停电、缺陷、自动化等业务信息重新组织起来,从“被查询的数据”变成可理解、可穿透、可分析的业务能力。
AI 不再是独立的聊天入口,而是进入故障、停电、资产、风险、项目等业务上下文,帮助用户分析问题、发现关联并形成判断。
把地图、业务对象、分析结果与 AI 汇聚到统一决策空间,从“提供信息”进一步走向“协助判断与行动”。
不同专业不再各自为战。关键业务围绕共同对象、位置与上下文组织在同一个决策空间中。
影响范围、转供策略、停电推演。
故障定位、穿透分析、处置闭环。
设备状态、缺陷与资产洞察。
异常聚焦、风险识别与防范。
问题输出、项目关联与资源安排。
业务态势、AI 洞察与管理决策。
不是堆叠孤立 Agent,而是让智能体进入业务上下文,与地图、对象和决策流程一起工作。
让用户少做“找数据”的工作,多做“做判断”的工作。
用户不需要先找到“哪个系统有数据”,而是先提出业务问题。
最终决策仍然由业务人员掌握,平台负责减少信息切换、补足分析能力。
DIDP 建立在已有配网业务底座之上。V2.0 的重点,是把成熟能力重新连接,并向智能决策延伸。
DIDP V2.0 面向地市电力局及更高层级业务场景,持续构建统一的数据、AI 与决策空间。